Khi các hệ thống số tại PTSC ngày càng được mở rộng, dữ liệu cũng được tạo ra từ nhiều nguồn, nhiều đơn vị và nhiều lĩnh vực hoạt động. Bài toán đặt ra không còn chỉ là “có dữ liệu”, mà là làm thế nào để dữ liệu được kết nối, chuẩn hóa, quản trị và khai thác hiệu quả. Ngày 10/08/2026, Ban Dự án Chuyển đổi số (CĐS) Tổng công ty tổ chức Hội thảo về Kiến trúc, Quản trị dữ liệu và Giải pháp Data Platform, với sự tham dự của Hội đồng Quản trị, lãnh đạo các Ban chức năng, lãnh đạo các Đơn vị thành viên, trực thuộc cùng các cán bộ đầu mối CĐS, CNTT và nghiệp vụ liên quan

Toàn cảnh buổi Hội thảo Data Platform

Khi dữ liệu không còn nằm riêng trong từng hệ thống

Hội thảo được triển khai thành hai phiên, đi từ giải pháp công nghệ đến mô hình kiến trúc và cách quản lý dữ liệu. Điểm chung của các nội dung trao đổi là hướng tới một câu hỏi rất thực tế: làm thế nào để dữ liệu đang nằm ở nhiều hệ thống và nhiều Đơn vị có thể kết nối để cùng phục vụ công tác quản trị, điều hành?

Data Platform được đặt trong trụ cột “Cơ sở dữ liệu” thuộc Chiến lược CĐS của PTSC, với lộ trình từ xây dựng cơ sở dữ liệu dùng chung tại Cơ quan Tổng công ty, hình thành mô hình quản trị và báo cáo thông minh, đến mở rộng tại các Đơn vị và phát triển các công cụ phân tích chuyên sâu.

Xuất phát từ thực tế dữ liệu hiện đang phân tán ở nhiều hệ thống, một số khâu tổng hợp và báo cáo vẫn cần thực hiện thủ công, PTSC đặt mục tiêu từng bước hình thành một nền tảng chung. Khi đó, thay vì mỗi hệ thống giữ một phần dữ liệu riêng, thông tin có thể được kết nối và chia sẻ theo những nguyên tắc thống nhất.

Một nền tảng chung để kết nối nhiều nguồn dữ liệu

Tại phiên buổi sáng, nhà cung cấp giới thiệu giải pháp Data Platform, trình diễn các tính năng chính và trao đổi về yêu cầu, tiêu chuẩn dữ liệu và khả năng kết nối với các hệ thống hiện có.

Hạ tầng Data Center – một trong những cấu phần nền tảng phục vụ xây dựng hệ sinh thái dữ liệu và các nền tảng số tại PTSC

Một trong những phương án được giới thiệu là Hybrid Data Platform, có thể hiểu đơn giản là mô hình kết hợp giữa hệ thống lưu trữ tại PTSC và nền tảng điện toán đám mây. Cách tiếp cận này giúp PTSC vừa giữ được quyền kiểm soát đối với những dữ liệu quan trọng, vừa có thể mở rộng năng lực lưu trữ và xử lý khi nhu cầu tăng lên.

Trong kiến trúc này, Data Lakehouse được giới thiệu như một “kho dữ liệu trung tâm”, kết hợp khả năng lưu trữ dữ liệu thô đa định dạng của data lake với năng lực truy vấn và quản trị của kho dữ liệu truyền thống, có thể tiếp nhận nhiều loại dữ liệu khác nhau và phục vụ cả việc lập báo cáo, phân tích dữ liệu cũng như các ứng dụng AI trong tương lai.

Bên cạnh đó, ESB – Enterprise Service Bus được định hướng như một hạ tầng kết nối, giúp các hệ thống có thể trao đổi và đồng bộ dữ liệu với nhau. Cùng với việc thống nhất danh mục dữ liệu dùng chung, PTSC hướng tới mục tiêu dữ liệu được nhập một lần, sau đó có thể đồng bộ và sử dụng xuyên suốt trong hệ sinh thái số, qua đó hạn chế việc nhập lại thông tin và nâng cao tính thống nhất của dữ liệu.

Chuẩn hóa dữ liệu để các hệ thống “hiểu nhau”

Không chỉ kết nối, dữ liệu còn phải được chuẩn hóa. Đây là vấn đề đặc biệt quan trọng với PTSC khi dữ liệu không chỉ đến từ các hệ thống quản trị mà còn gắn với nhiều lĩnh vực hoạt động đặc thù của ngành dầu khí.

Cũng trong phiên buổi sáng, mô hình PPDM – Professional Petroleum Data Management và kiến trúc Dual-Code được giới thiệu như một hướng tiếp cận để dữ liệu vừa phản ánh đúng cách PTSC đang tổ chức hoạt động, vừa có thể tham chiếu các tiêu chuẩn kỹ thuật dữ liệu của ngành (NORSOK, các tiêu chuẩn ISO liên quan) và danh mục phân ngành kinh tế Việt Nam (VSIC). Nói cách khác, cách tiếp cận này hướng tới việc tạo ra một “ngôn ngữ chung”, giúp các hệ thống có thể trao đổi, liên kết và phân tích dữ liệu thống nhất hơn.

Một điểm đáng chú ý là dữ liệu được tổ chức theo chuỗi công việc và các sản phẩm bàn giao. Từ khâu đấu thầu, khảo sát, thiết kế, mua sắm, chế tạo đến vận hành, các thông tin được liên kết theo từng bước. Nhờ đó, có thể theo dõi được dữ liệu được tạo ra từ đâu, sử dụng ở bước nào và tiếp tục được chuyển sang đâu trong cả quá trình.

Không chỉ có công nghệ, cần cả “luật chơi” chung

Nếu phiên buổi sáng tập trung vào cách xây dựng nền tảng và kết nối dữ liệu, phiên buổi chiều chuyển sang một câu hỏi khác: khi dữ liệu đã được kết nối, ai quản lý, ai được sử dụng và sử dụng như thế nào?

Theo nội dung được trao đổi, dữ liệu được tiếp cận như một tài sản chiến lược của Tổng công ty, với nguyên tắc “Đúng – Đủ – Sạch – Sống – Thống nhất – Dùng chung”. Điều này có nghĩa dữ liệu phải chính xác, đầy đủ, sạch (không trùng lặp, đúng định dạng), được cập nhật, có cách quản lý thống nhất và có thể được khai thác đúng mục đích.

Khung quản trị dữ liệu được đề xuất gồm các quy định về danh mục và thông tin mô tả dữ liệu, chất lượng dữ liệu, chia sẻ và kết nối, cũng như kiểm soát quyền truy cập. Trách nhiệm cũng được phân định theo nhiều cấp, từ cấp định hướng, phê duyệt chính sách đến quản lý dữ liệu tại từng lĩnh vực và vận hành hệ thống.

Ở cấp Đơn vị, dữ liệu trước khi đưa vào vùng dùng chung sẽ được kiểm tra, phê duyệt. Quyền truy cập cũng không mở cho tất cả mọi người mà được phân theo vai trò và phạm vi công việc. Các hoạt động khai thác dữ liệu được ghi nhận để có thể kiểm tra, truy vết khi cần.

Từ nền tảng dữ liệu đến cách điều hành mới

Điểm cuối cùng của Data Platform không phải là xây thêm một hệ thống lưu trữ, mà là tạo ra một nền tảng dữ liệu dùng chung cho PTSC. Khi dữ liệu quản trị, dữ liệu nghiệp vụ, dữ liệu chuyên ngành, dữ liệu vận hành và dữ liệu từ máy móc, thiết bị có thể được kết nối, doanh nghiệp sẽ có thêm cơ sở để xây dựng báo cáo thông minh, phân tích chuyên sâu và từng bước ứng dụng AI, IoT vào hoạt động.

Điểm cuối cùng của Data Platform không phải là xây thêm một hệ thống lưu trữ, mà là tạo ra một nền tảng dữ liệu dùng chung cho PTSC. Khi dữ liệu quản trị, dữ liệu nghiệp vụ, dữ liệu chuyên ngành, dữ liệu vận hành và dữ liệu từ máy móc, thiết bị có thể được kết nối, doanh nghiệp sẽ có thêm cơ sở để xây dựng báo cáo thông minh, phân tích chuyên sâu và từng bước ứng dụng AI, IoT vào hoạt động.

Phát biểu tại hội thảo, ông Nguyễn Đức Thiện – Trưởng Ban Nghiên cứu phát triển và Chuyển đổi số, Phó Trưởng Ban Dự án Chuyển đổi số nhấn mạnh: “Thông qua hội thảo lần này, Ban Dự án CĐS kỳ vọng các Ban và các Đơn vị cùng thống nhất về mô hình triển khai và trách nhiệm phối hợp theo lộ trình đã đề ra.”
Đây cũng là thông điệp xuyên suốt của hội thảo. Xây dựng Data Platform không chỉ là việc lựa chọn một giải pháp công nghệ, mà cần sự thống nhất về cách làm, trách nhiệm của từng bên và cơ chế phối hợp trong toàn Tổng công ty.

Từ những nội dung được trao đổi ngày 10/08/2026, PTSC đang từng bước đặt nền móng cho một hệ sinh thái dữ liệu thống nhất: dữ liệu được kết nối để không còn rời rạc, được quản lý để trở nên đáng tin cậy và được khai thác để hỗ trợ tốt hơn cho quản trị, điều hành và phát triển các bài toán số trong tương lai.